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下面附上一則新聞讓大家了解時事
東京港周邊大塞車 奧運.物流難兼顧！
距離2020東京奧運還有437天，現在東京都最頭痛的問題之一就是交通。東京港附近有選手村及14個奧運場館，但這裡也是東京物流一大據點，首都圈許多民生用品都從這裡進出，周邊慢性塞車早已成常態，到時候就怕加上大會車輛及出入的觀眾，塞爆周邊交通。東京都現在開始試行，拉長貨櫃碼頭作業時間，希望讓奧運和物流都能順暢。
早上七點半，東京港貨櫃碼頭這天比平常早1個小時開，因為東京都就怕明年東京奧運時大塞車，決定實驗性擴大作業時間4小時。
卡車司機：「幫助很大，因為後面還有工作，後面也還有。」
東京都大動作試行，因為東京港周邊慢性塞車早已是一大問題。
NHK記者 深川仁志：「卡車已經綿延數百公尺，看看路上，都是一般的卡車，還有貨櫃卡車，很有壓迫感。」
早上或傍晚的交通尖峰時刻，貨櫃卡車常陷在車陣中動彈不得。
卡車司機：「長的話，嗯... 要等上六七個小時。時間拉長的話，我們也很辛苦，如果能順暢通行的話，我們也能趕快結束工作。」
大塞車的原因之一就是東京港口設施，並沒有隨著貨物量增加擴大或升級。去年從東京港進出口的貨櫃達457萬個，是日本國內港口中最多，東京港是日本最大消費地──東京首都圈的門戶，貨櫃量早已超過碼頭能容納的兩成，沒地方放只能往上堆，貨物裝卸也就更費時；另一個原因則是貨車取貨時間集中，大部分的商家都是早上交貨，因此卡車多在前一天傍晚集中取貨，塞爆港口周邊交通。
商社貿易部門負責人：「我們必須嚴格遵守交貨的約定，貨物在港口停滯的話，對我們是非常大的打擊。」
現在已有貨主深受其害，這家販賣企業制服的商家，從東京港進口在中國等地製造的商品，但因貨櫃無法及時裝卸，來不及交貨的情況越來越多。運輸公司也一樣，司機在港口長時間待命變家常便飯，但等待時間無法算成運費，加重人事費和燃料費的負擔。
東新拖車快遞營業部長 高取祐介：「我們必須以堵車為前提來調度車輛，訂單也必須來得及，我們自己無法控制的地方，卻對我們造成實質損害。」
業者擔心2020東京奧運期間，影響只會更加擴大。
東新拖車快遞營業部長 高取祐介：「現在已經是很緊的狀態了，不管怎麼想，貨物都可能無法從港口出來，真的光想就覺得很可怕。」
東京港附近除了選手村外，還有排球、游泳等14個奧運場館，一天約6千輛大會車輛進出，再加上觀眾和物流貨櫃卡車，恐怕會讓當地塞車狀況雪上加霜。東京都試著拉長貨櫃碼頭作業時間外，今年度也將完成新貨櫃碼頭，另外設置24小時的臨時儲運場，務必要兼顧物流和奧運！
流通經濟大學教授 矢野裕兒：「人流至今已有許多討論，但物流的應對卻非常慢，現狀恐怕是無法應付。奧運期間貨物量恐怕得盡量減少，反過來說，可錯開到其他時間，或使用其他港灣。」
據估計，如果要同時兼顧奧運和物流順暢，東京得減少約15%的交通量，相當假日的車流；但根據東京商工會議所調查，僅11%的東京都企業，開始研擬物流相關對策，讓主辦單位有些急了。東京奧運已進入倒數430多天，到時如果不採取任何對策，高速公路塞車將會惡化近兩倍，日本政府預定今年享好禮開箱炫耀文七月和八月，試行遠距和彈性上下班，同時對16個重點區域進行交管。
AI成練習語言夥伴！ 韓國開發科技教具
未來的教育恐怕不再依賴書本了，因為韓國開始積極開發用新科技打造的教具。只要拿出一個AI人工智慧喇叭，就能隨時隨地練習英文會話。
學生vs.AI喇叭：「Clova我們來說英文，我們來練習英文，妳喜歡什麼天氣？」
一秒從韓文變成講英文，AI人工智慧喇叭成了韓國人練習語言的新夥伴，主題和練習時間沒有限制，只要你想練習，AI喇叭隨時隨地都能陪妳。
學生：「透過說話練習可以提高我的英語會話能力，不用再上課。」
學習語言需要互動，與其坐在教室內聽老師單調授課，韓國現在正在積極利用科技系統開發製作教學用具。
教具業者：「我們想要透過結合教育和最新技術開發例如教育科技和寧靜科技等新領域。」
韓國人看準開發教育市場，是因為預計到了2020年全球教育市場規模總值預計高達4千3百億美元，如此龐大的商機，連平常繪製虛擬實境VR場景的廠商都要來參一腳。
老師：「好的，戴上它們(VR眼鏡)，我們開始吧！」
小朋友跟著老師一起戴上VR眼鏡，這次的英文練習就是要在澳洲海灘旁幫助遊客。
虛擬實境練習題vs.學生：「不好意思，可以請你幫我拍張照片嗎？你好，好的，我來幫你拍照。」
小朋友也非常喜歡這種練習方式。
學生：「這跟在家裡用課本學英文很不一樣，因為我覺得我和外國人真的在交談，所以我認為如果以後真的碰到外國人，(這種練習)能幫我很多。」
越來越多人能接受用科技學新技能，專家也預計隨著科技的普及化，虛擬教具也會越來越便宜，但除了能增加學習樂趣，如今大數據還可以幫忙降低學習時間。
新聞旁白：「通過分析個人數據，它利用了優化演算法為用戶提供，他可能不會答對的問題。」
不用花時間做已經會的題目，大數據題庫對症下藥省時省力。
崇實IT大學學者Shin Jong-Hong：「學生可以利用定製化教育系統在短時間內學到專業知識。」
科技始於人性，同時也正在翻轉人類未來的學習方式。
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